經(jīng)過(guò)一個(gè)較長(zhǎng)的生命周期如3個(gè)月或半年后，如果用戶的活躍率仍能穩(wěn)定在5%10%，則表明用戶活躍度非常高此外，留存用戶和留存率通常反映不同時(shí)間段獲得的用戶流失情況，這些數(shù)據(jù)可以幫助我們找到用戶流失的具體原因具體而言，我們可以通過(guò)以下幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析次日留存率反映了新用戶在安裝應(yīng)用后的。

通過(guò)對(duì)DAU的監(jiān)測(cè)和分析，開(kāi)發(fā)者可以了解用戶的使用習(xí)慣，進(jìn)而改進(jìn)應(yīng)用功能和界面設(shè)計(jì)，提高用戶體驗(yàn)，進(jìn)而提升應(yīng)用的留存率和吸引更多的用戶同時(shí)，這一數(shù)據(jù)也被廣泛應(yīng)用于投資決策和市場(chǎng)策略制定中，幫助企業(yè)和投資者判斷應(yīng)用的市場(chǎng)潛力和競(jìng)爭(zhēng)狀況簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，App DAU是一個(gè)重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)，反映了應(yīng)用程序在。

APP的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要分為五個(gè)維度，包括用戶規(guī)模與質(zhì)量參與度分析渠道分析功能分析以用戶屬性分析用戶規(guī)模和質(zhì)量維度主要是分析用戶規(guī)模指標(biāo)，這類指標(biāo)一般為產(chǎn)品考核的重點(diǎn)指標(biāo)參與度分析主要分析用戶的活躍度渠道分析主要分析渠道推廣效果功能分析主要分析功能活躍情況頁(yè)面訪問(wèn)路徑以及轉(zhuǎn)化率。

Value每日登陸過(guò)游戲的用戶數(shù)DAU Daily Active Users七天內(nèi)登陸過(guò)游戲的用戶數(shù)WAU Weekly Active Users活躍用戶數(shù) 新增活躍用戶數(shù) 活躍用戶在線時(shí)長(zhǎng) 付費(fèi)用戶在線時(shí)長(zhǎng) 付費(fèi)用戶數(shù) 新增付費(fèi)用戶數(shù) 活躍付費(fèi)用戶數(shù)APC等等還有其他的數(shù)據(jù)指標(biāo)，但是以上羅列則是需要了解優(yōu)先級(jí)別最高的。

應(yīng)用版本反映出每一代應(yīng)用對(duì)應(yīng)的用戶使用比例，同樣以日周月的時(shí)間期限劃分，可以反映出用戶對(duì)于新版本是否具有足夠的興趣和接受能力，對(duì)于版本每一次更新迭代具有一i頂?shù)膮⒖純r(jià)值系統(tǒng)版本和品牌機(jī)型的占比，對(duì)應(yīng)App需要著重哪些機(jī)型和系統(tǒng)的適配比重IP分布可用于地推業(yè)務(wù)的參考方向數(shù)據(jù)指標(biāo)多種多樣。

內(nèi)存和流量消耗也是關(guān)鍵指標(biāo)，因?yàn)橛脩艨赡芟Ｍ诓幌倪^(guò)多資源的情況下觀看視頻響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)和功耗也是不可忽視的，它們會(huì)影響用戶的整體體驗(yàn)CPU的性能同樣重要，因?yàn)樗苯佑绊慉PP的運(yùn)行速度其次，游戲APP的性能指標(biāo)包括CPU占用率內(nèi)存使用電量流量和包體大小這些指標(biāo)是從APP性能指標(biāo)及游戲運(yùn)營(yíng)兩個(gè)。